知识库
知识库让 AI 能够基于你自己的文档来回答问题，而不仅仅依赖它训练时的知识。上传你的文档，AI 就能在对话中引用文档内容，给出更准确、更相关的回答。
为什么需要知识库？
AI 模型的知识有截止日期，而且不知道你团队内部的资料。知识库解决了这个问题：
- 📄 内部文档查询 — 上传公司规范、项目文档，AI 就能基于它们回答
- 📊 数据分析 — 上传 Excel 表格，AI 可以帮你查找和分析数据
- 📚 学习资料 — 上传课件、论文，AI 基于资料帮你答疑
- 🔍 精准回答 — AI 的回答会有文档依据，不再"凭空编造"
支持的文件格式
| 格式 | 扩展名 | 说明 |
|---|---|---|
.pdf | PDF 文档 | |
| Excel | .xls, .xlsx | 电子表格 |
| Word | .docx | Word 文档 |
| 文本 | .txt, .md | 纯文本和 Markdown |
知识库入门
第 1 步：创建知识库
- 在侧边栏点击 知识库
- 点击 新建知识库
- 输入名称和描述（如"项目文档"、"学习资料"）
- 保存
第 2 步：上传文档
- 进入你创建的知识库
- 点击 上传文档
- 选择文件上传
- 等待处理完成
信息
文档处理需要一些时间，取决于文件大小和数量。AI 会自动将文档分块、建立索引，方便后续快速检索。
第 3 步：激活知识库
知识库必须激活才能在对话中使用：
- 在知识库列表中，点击 激活 按钮
- 激活后，AI 在收到相关问题时会自动搜索知识库
你也可以在配置方案中指定哪些知识库处于活跃状态。
第 4 步：开始使用
现在你可以在对话中提问了！例如：
- "根据我上传的项目文档，API 的认证方式是什么？"
- "帮我查一下员工手册中关于假期的规定"
- "总结一下这份 PDF 的核心内容"
AI 会自动搜索知识库中的相关内容，然后基于文档给你回答。
嵌入模型配置
知识库需要嵌入模型来理解文档内容。首次使用知识库功能时，你需要在设置中配置嵌入模型：
- 嵌入模型提供商 — 选择一个提供商（支持 OpenAI 兼容和 Anthropic 兼容格式）
- 模型名称 — 如
text-embedding-3-small（OpenAI）或你的嵌入模型名称 - API URL — 嵌入服务的端点地址
- API Key — 服务的访问密钥
提示
如果你使用 OpenAI，嵌入模型推荐 text-embedding-3-small，性价比高且效果好。
重排序模型（可选）
重排序模型可以显著提升搜索质量。启用后，AI 会先做初步搜索，再对结果做二次排序，确保最相关的内容排在最前面。
你可以在知识库设置中配置重排序模型，但这是可选项 — 不配置也能正常使用知识库。
管理知识库
在知识库页面，你可以：
- 📋 查看所有知识库及其状态
- 📤 继续上传新文档
- 🔄 重新处理文档（更新索引）
- ✅ 激活或停用知识库
- 🗑️ 删除不再需要的知识库
性能优化建议
- 🎯 知识库聚焦 — 按主题创建不同的知识库，比把所有文档放进一个库效果更好
- 📝 文档质量 — 文本清晰的文档比扫描件效果更好
- 🔍 启用重排序 — 如果发现 AI 的回答引用了不太相关的内容，试试启用重排序模型
- 📏 适当分块 — 如果你了解技术细节，可以调整分块大小来优化检索效果