知识库

知识库让 AI 在回答问题时能够搜索你自己的文档。上传你的 PDF、电子表格或文本文件，AI 就会从中找到相关信息，给出更好的回答。

为什么需要知识库？

默认情况下，AI 只知道它在训练时学到的内容。有了知识库，它还可以引用：

• 公司文档 — 内部政策、流程和规章制度
• 技术文档 — API 文档、架构说明、运维手册
• 研究论文 — 学术论文和文献综述
• 项目文件 — 会议纪要、需求说明和设计文档

AI 会在检测到相关问题时自动搜索知识库——你不需要做任何额外操作。

知识库入门

第 1 步：配置嵌入模型

你需要一个嵌入模型来驱动搜索。前往知识库设置页面，配置以下内容：

• 提供商 — 嵌入模型托管的位置（如 OpenAI）
• API URL — 服务端点地址
• API Key — 你的认证密钥
• 模型 — 嵌入模型名称（如 text-embedding-3-small）
• 维度 — 模型的向量维度

提示

如果你已经在使用 OpenAI 作为聊天提供商，也可以使用他们的嵌入模型。text-embedding-3-small 模型性价比高，适用于大多数场景。

第 2 步：创建知识库

1. 前往知识库页面
2. 点击新建知识库
3. 输入名称和描述（如"公司制度"或"项目文档"）
4. 保存

第 3 步：上传文档

1. 打开你刚创建的知识库
2. 点击上传并选择文件
3. 等待处理完成——你可以在界面上查看进度

第 4 步：激活知识库

将知识库开关切换为开启状态，AI 即可在对话中搜索它。

就是这样！现在当你提出与文档相关的问题时，AI 会搜索它们并根据文档信息给出有依据的回答。

支持的文件格式

格式	文件类型	说明
PDF	.pdf	从页面中提取文本
Excel	.xls, .xlsx	从工作表中读取数据
Word	.docx	提取文本和格式
文本	.txt, .md	直接读取内容

提升搜索质量

启用重排序

重排序通过对搜索结果进行二次相关性评分来提升搜索质量。这是可选功能，但强烈推荐开启以获得更好的准确性。

要设置重排序，请在知识库设置中配置重排序模型：

• 提供商 — 重排序服务提供商
• API URL — 重排序服务端点
• API Key — 认证密钥
• 模型 — 重排序模型名称
• Top-K — 返回的结果数量（如 5）

调整分块设置

文档上传后会被切分成小片段，称为"块"。你可以调整：

• 分块大小 — 较小的块 = 搜索更精确，但可能丢失上下文
• 分块重叠 — 重叠的块有助于保留边界处的信息
• 分隔符 — 文本的切分方式（默认设置适用于大多数情况）

提示

从默认设置开始使用，只有在搜索结果不理想时才进行调整。默认设置在大多数文档类型上表现良好。

管理知识库

通过 Web 界面

1. 在侧边栏中点击知识库
2. 创建新的知识库来管理不同的文档集合
3. 上传文档到各个知识库
4. 监控处理进度
5. 通过开关激活或停用知识库
6. 删除不再需要的知识库

组织知识库

让知识库聚焦于特定主题，以获得更好的搜索结果：

• 每个领域一个知识库 — 如"人事制度"、"技术文档"、"产品需求"
• 不要混合不相关的内容 — 聚焦的知识库比万能知识库能提供更相关的结果
• 使用配置方案 — 控制在每个配置方案中哪些知识库处于活跃状态

使用建议

• 质量优于数量 — 精心筛选的知识库比塞满一切的知识库效果更好
• 保持文档更新 — 文档变更后重新上传，确保 AI 获取的是最新信息
• 测试你的知识库 — 提一些你知道答案的问题，验证 AI 的回答
• 使用重排序 — 它能显著提升回答质量
• 从小处着手 — 先上传少量文档验证一切正常，然后再逐步添加更多